Practical ML Conf 2025. Зал «Сеть»

В видео выступают эксперты: доклад Дениса Петрова о создании большого датасета для русского TTS на минимальных ресурсах, выступление Данила Кашина о практических аспектах претрейна мультимодальных LLM, доклад Алексея Колесова о памяти и online-RL на примере YandexGPT 5.1, выступление Петра Зайделя о ранжировании в реальном времени с помощью target-aware трансформерной архитектуры Яндекс Музыки, доклад Карины Романовой о развитии UniSRec для персонализированных ML-систем, завершает Андрей Татаринов докладом о гибких ML-пайплайнах на практике.