Practical ML Conf 2025. Зал «Код»

В видео выступают эксперты: «Как ML снижает аварийность в Яндекс Go: путь технологии к зрелости» от Филиппа Ульянкина, «Трансформеры для управления автомобилями» от Максима Спорышева, «Память и online-RL: опыт YandexGPT 5.1» от Алексея Колесова, «Прогноз CTR поисковых объявлений с помощью нейросетей: опыт и эксперименты AvitoTech» от Антона Семенистого, «Свежесть в ASR, или как успевать за модными трендами» от Арсения Нестюка, «Генеративные рекомендательные технологии: что работает в Яндексе» от Николая Савушкина, а также «Heteroseqs: фреймворк для трансформерной персонализации на основе последовательностей кросс-доменных действий клиента» от Андрея Бабкина.