Вебинар Яндекс Практикума — вводное погружение в аналитику данных и Data Science: различия ролей аналитика, продуктового/BI-аналитика, дата-сайентиста, ML/дата-инженера и где они нужны. Разбирают ключевые задачи и инструменты — SQL, Python, статистику, визуализацию, A/B-тесты — и подчёркивают важность коммуникации, выбора метрик и «упаковки» инсайтов. Объясняют разницу между разовыми аналитическими решениями и продакшн-ready моделями, требования к инфраструктуре и возможные карьерные треки. Делятся историями выпускников о портфолио и поиске работы, практическими советами для новичков, в т.ч. 40+ и студентов. Обсуждают роль ИИ как помощника, необходимость валидации результатов и перспективы профессий.