В видео — вебинар о том, как стать аналитиком в 2026 году: разбирают три направления — бизнес‑анализ, аналитика данных и дата‑сайнс. Для каждого направления описывают ключевые задачи, необходимые хард‑ и софт‑навыки: например, бизнес‑аналитикам важна коммуникация и умение формализовать требования, а дата‑сайнтистам — знание Python, SQL и фреймворков машинного обучения. Рассказывают, какие инструменты используют аналитики (Excel, Python, Pandas, BI‑системы), как строить портфолио и с чего начинать карьеру — в том числе через учебные проекты и курсы. Отдельно обсуждают роль ИИ в аналитике: он помогает автоматизировать рутину, анализировать данные и генерировать код, но не заменяет экспертного суждения и коммуникации.