Александр Елизаров работает в группе аналитики ключевых показателей в бизнес‑группе Поиска и рекламных технологий. В течение нескольких лет его команде приходилось прогнозировать большое количество временных рядов из разных доменных областей: от поисковой доли Яндекса до DAU определённых сервисов. Чтобы успешно справляться с этой задачей, Александр и его коллеги разработали собственный прогнозный фреймворк. В статье он рассказывает, как создать универсальный и гибкий пайплайн для прогнозирования.