В видео обсуждается роль и развитие профессии AI-инженера, а также использование нейросетей в процессе разработки программного обеспечения. Спикеры из крупных IT-компаний делятся опытом внедрения искусственного интеллекта (ИИ) на разных этапах разработки: планирование, написание и проверка кода, тестирование, миграция кодовой базы. Приводятся примеры популярных инструментов — от GitHub Copilot до опенсорсных плагинов, рассматриваются их плюсы и минусы, а также ограничения ИИ при решении сложных или больших задач. Особое внимание уделяется важности правильной постановки задач, контекст-инжениринга, личного опыта и коммуникации в команде для эффективной работы с ИИ.