Куда идти после университета, если ты увлечён наукой? Как искать новые идеи для исследования? Может ли студент написать статью, которая будет представлена на NeurIPS — одной из ведущих конференций по машинному обучению? Участники ML Residency рассказывают, как попали на программу, чему на ней научились и как изменилась их жизнь.
Рома Москаленко — студент третьего курса бакалавриат прикладной математики в Московском институте электроники и математики НИУ ВШЭ. Летом 2021 года он прошёл стажировку в команде голосового помощника Алиса. О том, как он готовился к отбору и чему научился во время работы в Яндексе, рассказываем в статье.
Сбор датасета рукописных текстов для создания ML-модели.
История о том, как освоить фронтенд с нуля и начать сотрудничать с Практикумом.
Александр Каледа — выпускник первой Школы информационной безопасности Яндекса, прошедшей в 2018 году. После школы Саша попал в Яндекс и за три года прошёл путь от младшего инженера до руководителя группы безопасности сервисов. Сейчас ШкИБ открыл второй набор, на котором Саша выступит уже в роли преподавателя. В этой статье он расскажет, чем ШкИБ полезен и каково строить безопасность в Яндексе.
Стажёр Яндекс.Облака Рахим Хакимов рассказывает о том, как распланировать учёбу, работу и жизнь так, чтобы всё успевать и не отступать от своих целей.
И почему одного курса не хватит, чтобы попасть в компанию.
Как машинное обучение помогает сканировать тело человека — и зачем это нужно.
Четыре истории ребят о том, как они влюбились в программирование.
