В видео Антон Полднев, руководитель инфраструктуры Яндекс Рекламы, рассказывает, как рекомендательный движок ежегодно экономит 200 тысяч CPU в их инфраструктуре и как ребята перестроили архитектуру системы, которая обслуживает более миллиона запросов в секунду. Антон делится конкретными решениями для оптимизации похожих бэкендов: от хаков на стыке с GPU до улучшений балансировки. Ещё Антон разобрал последние тренды в развитии инфраструктуры рекомендаций, без которых невозможен существенный рост эффективности.