В видео Игорь Рубанов, руководитель службы аналитики в Яндекс Такси, рассказывает об экспериментах, которые влияют на эффективность водителей, их acceptance rate и completion rate. Он рассуждает о том, всегда ли можно принимать решения на основе краткосрочных экспериментов, и поднимает вопрос длительности наблюдения за контрольными группами. Игорь также объясняет, почему в экспериментах стали учитывать DSAT (driver satisfaction score), можно ли считать его предвестником Retention и как учитывать этот показатель при принятии решений. Доклад будет полезен аналитикам, специалистам по продукту и всем, кто занимается проведением экспериментов в сфере сервисов доставки и такси.